Senior Data Scientist (m/w/d) -
Remote (Deutschland)

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen Senior Data Scientist (m/w/d) - Remote (Deutschland)

Stadt: Frankfurt a.M.

Anstellung: Vollzeit

 

Aufgaben

  • Als Teil des Data Teams entwickelst Du daten- und technologieorientierte Lösungen für die verschiedenen Teams von creditshelf (Risiko, Vertrieb, Marketing, etc.)
  • Du bist maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung unserer Daten- und Analytics-Architektur sowie der Data Governance und Quality beteiligt, mit speziellem Augenmerk auf Analytics/ Business Intelligence des gesamten Unternehmens. Dies ist eine zentrale Rolle, die in engem Austausch mit allen technischen und Business Stakeholdern steht. 


English:

Tasks:

  • You will join the data team and shape data and technology driven solutions across creditshelf’s various teams (Risk, Sales, Marketing, etc).
  • You are instrumental in building and evolving our data and analytics architecture, data governance and quality, with a special focus on analytics / business intelligence processes of the entire company. This is a visible role with high exposure to all technical and business stakeholders in the company.

Anforderungen

  • Hochschulabschluss in der Informatik, MINT Abschluss oder einschlägige Berufserfahrung
  • 3+ Jahre Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle, bei der statistische Analyse zentral ist
  • Expertise in Python sowie SQL und NoSQL Datenbanken (MySQL, Postgres, AWS DBs, Neo4j, Redis sind ein Plus)
  • Erfahrung im Managen von Daten-Lebenszyklus und Datenqualität
  • Nachgewiesener Erfolg bei der Analyse und Interpretation von Daten und Ableitung von Projekt- oder Geschäftsentscheidungen

Nice to have: 

  • Erfahrung mit Kreditrisikomodellierung
  • Projekterfahrung in KI oder maschinellem Lernen
  • Wissen über Datenarchitekturen, inkl. Data Lake/Warehouse/Mart
  • Erfahrung mit in R, Tableau, AWS-Infrastruktur
  • Erfahrung mit Data Governance und DS-GVO (GDPR)
  • Projektmanagement Skills

English:

Requirements:

 

Must haves:

  • University degree in computer science, other STEM major, or equivalent professional experience
  • 3+ years of experience as Data Scientist or in a similar role that involves statistical analysis at its core
  • Proficiency in Python, as well as SQL and NoSQL databases (MySQL, Postgres, AWS DBs, Neo4j, Redis a plus)
  • Experience in managing the data lifecycle and data quality
  • Proven success in analyzing and interpreting data and deriving business or project decisions

 

Nice to have:

  • Experience with credit risk models
  • Experience with AI or ML projects
  • Knowledge in data architectures, incl. data lake/warehouse/mart
  • Experience with R, Tableau, AWS infrastructure
  • Experience with data governance and GDPR
  • Project management skills

 

Was wir bieten

  • Die Chance, die Finanzwelt zu verändern
  • Ein dynamisches Fintech mit Listing im Prime Standard der Deutschen Börse
  • Flache Hierarchien & dynamische Teamstruktur – sei Mitgestalter ab Tag 1
  • Förderung von Kreativität – bei uns kannst Du deine Ideen in Projekte mit einbringen und diese umsetzten
  • Ein internationales Team mit einem Büro im Herzen Frankfurts
  • Kontinuierliche Unterstützung Deiner Entwicklung - wir sind Experten in dem was wir tun und wir wollen unser Wissen teilen!
  • Flexibilität für deine Work-Life-Integration durch unser hybrides Arbeitsmodell
  • Echte Wertschätzung für Deinen Beitrag - wir glauben an den Wert, den Du schaffst!
  • Schnelle Mobilität durch ein Jobticket
  • Mitarbeiterkonditionen fürs Fitnessstudio… und vieles mehr!

 

Über creditshelf – www.creditshelf.com

creditshelf ist der Finanzierungspartner für mittelständische Unternehmer, die Innovationen vorantreiben und ihr Unternehmen weiterentwickeln wollen. Über die digitale creditshelf Plattform erhalten sie die Freiheit bankunabhängig, schnell und unkompliziert eine Finanzierung zu erhalten. Herzstück ist dabei eine einzigartige, datengestützte Risikoanalyse. Gleichzeitig ermöglicht creditshelfs Plattformtechnologie einen modernen Kapitalmarktzugang. Professionelle Investoren können direkt in den deutschen Mittelstand investieren und Kooperationspartner unterstützen ihre Klienten als innovative Anbieter neuer Kreditlösungen. So entsteht ein Netzwerk, von dem alle profitieren.

creditshelf wurde 2014 gegründet und ist seit 2018 im Prime Standard Segment an der Frankfurter Wertpapierbörse notiert. Die Experten des creditshelf-Teams verfügen über jahrelange Erfahrungen in der Mittelstandsfinanzierung und sind vertrauensvoller Partner und Visionär für das Unternehmertum von morgen. Weitere Informationen unter www.creditshelf.com

Ansprechpartner
creditshelf_TheresePauli
Therese Pauli
+49-69-3487724-19
karriere@creditshelf.com
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